kmeans相关论文
近几年来,文本聚类技术作为机器学习领域一种无监督学习的方法,也越来越成为数据挖掘领域备受关注的技术之一。将小规模的文本数据聚......
[目的/意义]进一步挖掘与分析网络问答社区用户信息需求,实现用户信息需求序化组织与聚合,提升网络问答社区服务质量。[方法/过程]融......
随着互联网线上线下融合业务(O2O:Online To Offline)的不断扩张,外卖已经成为人们重度依赖的线上服务,尤其是近些年在突如其来的新......
随着近几年国家发展职业化教育,大力提倡课程教学逐步从经验教学向精准教学转变,因此对于教学过程成绩的分析加以应用的需求日益迫切......
车牌检测是目前应用比较早的计算视觉检测系统,其技术发展和应用也相对比较成熟。但是到目前为止,车牌检测绝大数情况下都是在特定环......
随着经济与城市化的飞速发展,公安机关面临数据爆发式增长的挑战,尤其是随着近年来物联网发展的日益成熟,导致公共安全面临的数据......
异构结构的并行编程开发,特别以CPU-GPU为代表的异构结构,在GPU的开发利用上需要使用厂商提供的OpenCL/CUDA等GPU编程标准,而对普......
光伏发电功率预测可用于电网调度、故障检测等方面,是光伏电站并网的关键技术之一。本文以研究光伏发电功率预测模型为主线,将目前......
随着互联网信息化程度的不断加深,信息检索己经成为人们获取知识最主要的途径。传统的搜索引擎大多基于关键词匹配,而在2012年,知......
科技的发展带动人们日常生活质量的提升,给位置服务精度及其使用场景提出了新的要求,基于智能手机的室内定位是解决卫星信号在室内......
高等学校的办学效率评价是高等教育研究领域的重要课题之一.基于2017-2018学年本科教学质量报告与2018中国大学评价研究报告,提出......
为解决多机器人同步焊接路径规划不合理问题,提出一种基于蚁群的融合算法(APG).首先将多机器人路径规划问题转换为MTSP数学模型,使......
聚类是一种最常见的探索性数据分析技术,用于直观地了解数据的结构.聚类被认为是一种无监督学习方法,我们通过将数据点分组为不同......
本文引入了系统聚类法和kmeans聚类法相结合对脑电图中某个时间段上的频率进行聚类的方法,由于待聚类的数据集的分布很难确定,因此......
合成孔径雷达(SAR)图像具有丰富的纹理信息,这些纹理信息能反映地物空间结构关系。当前纹理特征被广泛应用于SAR图像分类和SAR图像......
互联网的发展,对传输质量要求越来愈高,本文针对OpenFlow流表转发,提出并实现OpenFlow-Kmeans流表聚类转发算法,该算法提升准确率27.64......
传统的OCR技术在汉字识别领域趋于成熟,对背景清晰的正体汉字有很高的识别正确率,然而当汉字图片在复杂背景中或经旋转、加噪处理......
Kmeans是一种经典聚类算法,应用范围很广。但该算法有着自身的一些缺点,如不能消除离群点的影响,对初始聚类中心的选取敏感,聚类结......
为更好的识别发动机电控系统故障类别,本文提出一种改进Kmeans和PSO算法。该算法依数据聚类分析问题的要求,以数据点与各群中心的......
针对聚类算法并行化的需求,该文对基于Hadoop平台Kmeans算法进行了改进,选用Canopy算法对数据进行预处理,并在具有一定数据结构的电影......
按照自动售取票旅客特征分别提供服务是提高铁路自动售取票工作效率的有效手段。为此,车站需要在不同的区域安装不同类型的自动售取......
电气化铁路作为一种典型干扰源,是影响电网电能质量的不容忽视的重要因素,其产生的谐波、负序会对电网造成多种污染,影响电网的正......
针对最大最小值原则的Kmeans聚类算法运行在Hadoop平台时需要多次遍历所有数据的问题,提出了一种改进的初始聚类中心的选择算法称为......
微博具有长度短、实时传播、结构复杂以及变形词多等特点,传统的向量空间模型(VSM)文本表示方法和隐含语义分析(LSA)无法很好的对其进行......
由于国家加快5G商用进程,5G网络在已经稳步推进中,但5G终端升级和普及仍需要一段较长时间,会出现终端空窗期,导致"高吞吐"、"低时......
为了提高网络入侵检测的正确率和速度,文中提出一种融合改进的Kmeans和KNN的网络入侵检测方法(I2K)。在训练阶段,使用改进的Kmeans......
针对多传感器侦察系统获得的目标定位信息精度不高、数据量大、分布不规则等问题,提出了一种基于小波分析的聚类算法解决多传感器......
在面向分类的高光谱遥感数据降维过程中,考虑到高光谱遥感数据内在的非线性结构和传统流形学习非监督的特点,提出一种新的监督等距......
随着互联网的快速发展,大量的短文本数据出现在网络中。如何挖掘这些数据中有价值的信息,这是当前研究的一个新热点。短文本具有高......
该系统将Bag of words模型用于大批量图像检索,基于OpenCV C语言库提取图像的SIFT特征,然后使用Kmeans算法进行聚类,再将其表示成B......
锻造生产车间中的工业大数据是重要资源,可实时反映出当前锻造生产过程中所反映的状态,然而有些锻造生产厂往往会产生数据采集不上......
随着信息技术的高速发展,大型商业数据库和互联网都积累了一定规模或者超大规模的数据,这些数据包含着丰富的信息内容。人们迫切希......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”$ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”$ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
为提高供水管网水压监测点优化布置效率,在Matlab中编写程序代码调用EPANET工具箱计算管网节点水压敏感度矩阵;以节点水压敏感度矩......
互联网和移动支付的应用和普及,加速了电商行业的发展,行业汇聚信息量不断增大,迈入了大数据时代。人们购物越来越依赖网络,各种购......
股票在国民经济中扮演着重要角色。对国民经济而言,如何保持股市稳定、避免发生股灾是我国相关人员需要考虑的问题。对投资者而言,......
根据市场资料对零售户经营进行分析和分类,可以为改善卷烟营销提供决策支持的依据。针对当前研究以及零售门店细分方法存在的不足,......
针对传统单只股票预测模型预测精度低以及传统神经网络训练过程复杂的问题,提出一种基于ESN(Echo State Network)的地区行业通用模型......
论文在预焙阳极焙烧生产过程中的焙烧块质量预测分析领域,提出了预焙阳极焙烧块质量的预测模型和客观合理的焙烧块理化指标评分方......
船舶水尺测量是检验船舶安全性和货物计量的重要方法,具有简单、方便和效率高的特点。本文在当前各种水尺测量方法的优缺点基础上,......
针对以海洋为背景的热红外图像目标检测存在的海洋海杂波的非平稳特性、非线性特性问题,以及目标背景相关性大而对比度小等问题,对......
为解决多机器人同步焊接路径规划不合理问题,提出一种基于蚁群的融合算法(APG)。首先将多机器人路径规划问题转换为MTSP数学模型,......
聚类分析在无监督学习领域中一直备受国内外学者关注.针对K-means聚类算法对初始聚类中心点敏感、簇内数据相关性差以及收敛到局部......
随着互联网技术的迅速发展,在互联网环境下为用户提供优质的个性化服务成为了研究的热点。个性化在线教育以领域学科知识为核心,以......
学位